Google подобрява изкуствения си интелект със собствени чипове
Въпреки предупрежденията на Стивън Хокинг и много други учени Google вярва, че изкуственият интелект (AI) е бъдещето толкова силно, че създава свои собствени процесори, за да могат алгоритмите й да се обучават по-бързо. Дали това води към чертаното от някои апокалиптично бъдеще, в което роботите ще ни превърнат в жалки ненужни биоединици, или ще направи света едно по-добро място, както твърдят привържениците на AI, можем само да гадаем. Днес обаче икономическата парадигма изисква развиването на изкуствен интелект, за да се намалят разходите за труд.
Но да се върнем на Google. Компанията нарича тези чипове Тенсорни обработващи елементи (Tensor Processing Units, – от тенсор – математически обект, аналогичен на вектора, но с по-общ смисъл, представян чрез компоненти, които са функции на пространствени координати), които в основата си са микропроцесори, специално пригодени за машинно обучение. Един TPU е достатъчно малък, за да заема само пространство колкото на твърд диск в раковете в центровете за данни на Google.
Тъй като машинното обучение изисква по-малко изчислителна точност, Google е в състояние да извлече повече операции в секунда от един чип. Типични процесори работят с 32- или 64-бита на точност, докато TPU на Google работи с 8-бита.
Google оценява, че нейните TPU чипове ще й позволят бързо да придвижи технологията така, че за седем години процесорите да се появят в магазините.
Вижте още:
Google ще учи автомобилите роботи да общуват с пешеходците
Cortana спрямо Google Now спрямо Siri: Кой асистент е по-добър?
И така, какво означава всичко това за вас? Google приложенията и услугите като Street View и Google Now използват TPU чипове от една година, въпреки че TPU са в процес на разработване от преди няколко години. Чиповете дори позволиха изкуственият интелект на Google да победи световния шампион по Го.
Google стартира тайно своята инициатива относно TPU преди няколко години и я съобщи едва на годишното си събитие Google I/O 2016 г. през април. Компанията се надява разработчиците да използват машинно обучение, за да създадат по-добри приложения за платформи като Android.
