Компютрите могат да класифицират рака на кожата толкова успешно, колкото хората експерти, според нови изследвания, които се опитват да приложат изкуствен интелект в областта на здравето.
Изследователи от САЩ казват, че новата система, която се основава на разпознаване на изображения, може да бъде разработена и за смартфони, увеличавайки достъпа до скрининг и осигурявайки евтин начин за проверка дали дадени кожни лезии може да са причина за безпокойство.
Според Световната здравна организация, ракът на кожата представлява едно от всеки три ракови заболявания, диагностицирани в световен мащаб, като глобалното му разпространение нараства.
Само в Обединеното кралство са регистрирани 131 772 случаи на немеланомен рак на кожата през 2014 г. През същата година е имало 15 419 нови случая на смъртоносния рак на кожата, меланом, което го прави петият най-често срещан рак, според Cancer Research UK.
Докторантът по електроинжинерство Андре Естева от Станфордския университет си партнира с колеги в области, вариращи от дерматология до изкуствен интелект, за да се създадат компютърна система, която да подпомогне скрининга.
[ot-video type=“youtube“ url=“https://www.youtube.com/watch?v=IvmLEq9piJ4″]
Техният подход, описан в списание Nature, се основава на дълбоко обучение – клас от алгоритми, използвани за изкуствен интелект. Когато се захранят с голям набор от готови сортирани данни, тези алгоритми извеждат и „научават“ модели и взаимоотношения. Веднъж обучени, алгоритмите могат да бъдат използвани, за да категоризират нови, несортирани данни.
За да се създаде системата, екипът впрегнал алгоритъм за дълбоко обучение, построен от Google, на който вече са били представени 1,28 милиона изображения на обекти като котки, кучета и чаши. Естева и колегите тогава захранили системата с над 127 000 клинични снимки на кожни лезии, всяка вече с надпис, които обхващат много различни кожни заболявания.
След като системата била обучена, екипът изпитва способността й да класифициране рак на кожата, като представя на системата малко под 2000 непубликувани снимки на кожни лезии, чиято природа е предварително определена с биопсия и след това сравнява резултатите на близо 400 изображения с преценката на най-малко 21 дерматолози.
Резултатите показват, че системата е на едно ниво, ако не и по-добра, спрямо експертите в различаването на карциномите от обикновените доброкачествени образувания на кожата, както и на меланоми от бенки.
При меланомите един среден дерматолог класифицира около 95% от злокачествените заболявания и 76% от безвредните бенки правилно. За сравнение, алгоритъмът е в състояние правилно да класифицира 96% от злокачествените лезии и съответно 90% от доброкачествените лезии.
Системата няма да замени лекарите и другите изследвания, но може да помогне при първоначалната диагноза. Засега учените са получили висока оценка за творението си, а самите те смятат, че системата може да намери приложение и в други области. Всъщност общата прогноза е, че ще виждаме все по-голямо приложение на практика на Изкуствения интелект и Машинното обучение.