Тази статия е част от брой 10 на дигиталното издание на списание Твоите технологии
Ако ти харесва – направи абонаментМашини, които разбират всичко, което ви интересува и за което ви е грижа, предчувстват поведението и емоциите ви, попиват социалните ви връзки, интерпретират намеренията ви и правят живота (дали) ви по-лесен.
Пит Мортенсън
Вървиш си сам към къщи на тиха улица. Чуваш приближаващи се стъпки бързо отзад. Нощ е. Сетивата ти се надпреварват да помогнат на мозъка ти да измисли какво да правиш. Може да се ослушваш за признаци на заплаха или да погледнеш назад. Това, което научиш, може да те насочи да завиеш по друга улица, да се изправиш срещу човека или да си отдъхнеш. Дали той или тя е джебчия или бегач, мозъкът ти бързо преминава през много сценарии, които търсят отговор.
Това се нарича ситуационна осъзнатост. Начинът, по който реагираме на света около нас, е толкова неуловим, че е почти несъзнателен. Нашите сетива дърпат множество информация, сравняват я с миналия ни опит и личностни черти, и ни представят набор от опции за това как да действаме или реагираме. След това се прави избор и се действа по предпочитан начин. Този процес – основната ни способност да тълкуваме и действаме в ситуации, в които се оказваме, почти не се е развил, откакто сме били нечленоразделни примати, живеещи на полето.
Тук е уловката – нашите сетива не са приспособили към съвременния живот. Много от данните, необходими да вземем добро решение, са ненадеждни или несъществуващи. И това е проблем.
Контекстен компютинг – нашето шесто, седмо и осмо сетиво
През следващите години, ще има промяна към това, което сега е известно като контекстен компютинг (дефиниция: контекстен компютинг, известен още като контекстно-осъзнат компютинг, е използването на софтуер и хардуер за автоматично събиране и анализ на данни за околната среда на устройството с цел да предостави подходяща информация на крайния потребител, според която той да действа – източник WhatIs.com). Контекстният компютинг е дефиниран в по-голямата си част от изследователите Анинд Дей и Грегъри Абод преди около десетилетие. Винаги присъстващите компютри, способни да усещат обективните и субективните аспекти на дадена ситуация, ще увеличават способността ни да възприемаме и да действаме в момента според това къде сме, с кого сме и какви са нашите минали преживявания. Това са нашето шесто, седмо и осмо сетиво.
Намеците за тази промяна вече са налице. Това са мобилните устройства с GPS, доставящи базирани на местоположението услуги, които поставиха основа за много начини, чрез които телефоните ви могат да събират информация, която да използват, за да направят живота ви по-лесен. Енджините за препоръки на Amazon и Netflix, макар и не страхотно интуитивни, ви зареждат с препоръки за книги и видео въз основа на вашето поведение и оценки. Преценките на Facebook и Twitter почиват на допускането, че те могат да съберат данни за вашите познати и интереси, за да ви подадат подходящо съдържание и реклами по по-ефективни начини.
Засега това е само на повърхността. Възприемането на контекстни изчисления – комбинации от хардуер, софтуер, мрежи и услуги, които използват по-дълбоко разбиране на потребителя, за да създадат пригодени и съответстващи действия, които потребителят може да предприеме, е контингент на разпространение на нови платформи. Честно казано, това зависи от смартфона. Мобилната технология не е интересна, защото е устройство с нов размер. Тя е интересна, защото е винаги с потребителя и защото е оборудвана със сензори. Бъдещите платформи, предназначени за контекстуален компютинг ще направят мобилните технологии да изглеждат по-скоро като детски играчки, отколкото като телефон с готини инструменти.
За да се случи това, компютърните учени, технологичните компании и потребителите, всички, трябва да разберат изискванията и възможностите на контекстния компютинг. Това е културен поврат, който не е различен от начина, по който графичното представяне и след това мрежите от компютри бяха въведени в концептуални и технически форми 10 години преди да постигнат търговски успех.
Вие се нуждаете от четири диаграми, за да заработи контекстът
Идентифицирани са четири диаграми с данни, които са от съществено значение за развитието на контекстния компютинг: социална, за интересите, за поведението и лична. Някои от тях са добре установени, а други възникнаха привидно от нищото в последните няколко години. С овладяването на всички четири от тези диаграми, компаниите, които искат да доминират следващата ера на интернет, ще бъдат извънредно успешни.
Има основателни етични опасения за всяка една от тези диаграми. Те хвърлят ръкавица на политиката за неприкосновеност на личния живот, за която ние в момента се борим.
Твърде много разкриване на социалната диаграма може да доведе до това, че от приятелите до корпорациите може да се създаде чувството, че ги клеветите. Диаграмата за интересите ви може да превърне вашите страсти в маркетингова кампания. Диаграмата на поведението може да даде възможност на хората, които искат да ви навредят, да знаят къде сте и какво правите. А разкриването на личната диаграма може да ви накара да чувствате, че външен субект буквално чете ума ви. Ние всички се опитваме да разберем какво трябва да направим относно тези проблеми от индивидуална гледна точка, а да не говорим за правната такава.
Въпреки етичната неяснота около контекстния компютинг това, което има значение, е че компаниите вече активно градят тези диаграми. Тези продукти и услуги са на пазара днес, но са насочени само към една или две от тези диаграми. Малцина се прицелват във всичките четири, като се има предвид незрялостта на пространството и липсата на ясни цели, към които да се насочат. Така се стига до непреднамерения ефект от подчертаване на рисковете от използването на тези услуги, без да се доказват техните предимства. За да се реализира потенциалът на контекстния компютинг, тези набори от данни трябва да бъдат интегрирани.
Социалната диаграма се отнася за връзките ви
Този набор от данни показва как се свързвате с други хора и как те са свързани един с друг. Той също така разкрива естеството и емоционалното значение на тези връзки. Повечето хора свързват това с Facebook, но всъщност това една идея и набор данни, които се простират далеч извън стените му. В един идеален контекстен компютинг тази диаграма би била пълна и леки побутвания от софтуер и услуги биха могли да съберат двама души, които са непознати, но които биха могли да се разбират прекрасно и да са на едно и също място по едно и също време. Това може да бъдат двама души, които споделят общ приятел и които едновременно са се преместили в нов град, където не познават никого.
Само когато тази диаграма е отворена за широк спектър от услуги, ще достигне своя потенциал. И всички социални данни на света няма да бъдат от полза, ако знаете малко за убежденията, дейностите и интересите на конкретния човек.
Вашата лична диаграма съдържа всички ваши вярвания и убеждения
Това е набор от данни, отнасящи се до най-дълбоките вярвания и убеждения на човека, основните му ценности и лични качества. Това е, което прави човек уникален в света, точно както социалната диаграма помага да се покаже това, което го прави подобен на другите. Този набор от данни се разработва в момента и е доста трудно това да се проектира, дори концептуално.
Като се има предвид, че психологията все още се бори, за да обясни точно как нашите лични идентичности функционират, не е изненадващо, че документирането на такава информация в компютърен формат се появява бавно. Има обаче ранни индикатори, че това ще се промени.
Диаграмата на интересите ви или какво ви харесва или ви е любопитно
Вашите вкусове и предпочитания са до голяма степен организирани около обекти, които са склонни да се съпоставят един с друг. Става дума и за припокриване във вкуса с хора, чийто живот наподобяват вашия. Много компании са направили първите залози на тази сцена. Twitter смята, че е на път напълно да очертае как всички субекти се свързват с всички останали.
За сега подобни приложения са изключително малко. Например, един сайт за книги като Goodreads.com е в състояние да предскаже какви други книги може да четете на базата на вашите изразени интереси. Истината е, че диаграмата на интересите ви е твърде далеч от изобразяване на истинските ви интереси и вкусове. Тя все още не може да се справи с начина, по който любопитството ви може да ви отведе към нови посоки. И тя никога не може ефективно да ви препоръча ресторант или място за почивка на базата на това, което знае, че четете.
Поведението ви може лесно да се покаже в диаграма
За данните е по-лесно да изобразяват това, което действително правим, вместо това, което претендираме, че ще направим. Сензорите си вършат работата. Това правят, макар по-малко елегантно, и механизмите за себеотчетност. Тази информация може да се съпостави с диаграмата на интересите, което позволява на компютрите да знаят, може би по-добре от вас, доколко сте склонни да отидете да тичате. Би било полезно, също за туристически сайтове, които забелязват, че казвате на приятелите си, че искате да посетите Китай, но записите, които имат за вас сочат, че вие почивате само в Европа. Вместо безполезно да ви препоръчват ваканционни оферти за Пекин, смарт приложения за пътуване могат да ви предложат възможности за Париж или Берлин.
Диаграмата на поведение е в основата до известна степен на препоръките от Google Search, Netflix Amazon и т.н. Когато се съпостави срещу другите три диаграми, тази има потенциал за реални прозрения.
Поставен в най-добрата възможна светлината контекстния компютинг ви помага
Истинският потенциал на контекстния компютинг не е само в една от тези диаграми. Става въпрос за връзки, които резонират между тях и които са пригодени за различни видове преживявания. Ранните участници като проектите Google Now и Glass, Highlig.ht и Siri тепърва започват да експериментират с тези технологии. Точно както визионерите в Xerox PARC (които са развили фундаменталните технологии за всеки настолен компютър) не са могли да имат пълно схващане за дългосрочното въздействие на мишката и графичната изчислителна техника, когато започват да работят върху тях през 1973 г., и ние не може да кажем сега кои контекстни приложения ще се превърнат в най-важните. Пътят към бъдещето ще бъде постлан от много хиляди интересни неуспехи.
Разбира се, истинският контекстен компютинг не е съвсем зад ъгъла, както смятат най-оптимистичните анализатори. Това не трябва да се смята за предупреждение, че е малко вероятно той да се осъществи напълно. Както Бил Гейтс проницателно посочва: „Има тенденция да се надценява колко ще се променят нещата за две години и да се подценява каква промяна ще настъпи след 10 години.“ (За отбелязване е, че той въведе компютрите таблети през 2001 г., но те не постигнаха търговски успех, докато не стартира iPad през 2010 г.)
В рамките на едно десетилетие контекстният компютинг ще бъде доминиращата парадигма в областта на технологиите. Дори и офис дейността ще се прехвърли към такъв модел. Чрез комбиниране на задача с широки и подходящи набори от данни за нас и контекста, в който живеем, контекстният компютинг ще генерира съответните възможности за нас, точно както нашите мозъци го правят днес, когато чуем стъпки зад нас на самотна улица. Тогава и само тогава ще имаме нещо по-интересно, отколкото стеснените образи върху компютрите за носене, които непрекъснато се появяват. Тогава ще имаме интелигентност за носене с нас.
